Muy buenas.
Un poco cansado ya de lo mismo, y ahora que tengo tiempo he decido plantear una estrategia basada en la
Estadística y el Over/Under 2.5 de goles en los partidos de fútbol.
He estado leyendo por ahí, para refrescar mis estudios, y lo más general y común que he encontrado con respecto a la Estadística es la famosa
Distribución de Poisson. He visto que mucha gente la ha utilizado (o intentado) para la distribución que siguen los goles marcados por un equipo.
Bien, por una lado está correcto pero sesgado. Me explico. Si tomamos los goles marcados por los equipos, nos estamos enfocando solamente al "poder ofensivo" de los equipos, dejando totalmente inoperante en el sistema de datos, el carácter "defensivo".
Ejemplo para explicarlo:
Un equipo A se enfrenta con un equipo B.
El equipo A lleva 20 goles en 10 partidos, y 6 goles en contra en 10 partidos.
El equipo B lleva 18 goles en 10 partidos y 5 goles en contra en 10 partidos.
Si tomamos la media de los dos equipos en goles marcados tenemos: 2 en el equipo A y 1.8 en el equipo B, por lo que parece factible un Over en el partido.
Ahora bien, si tomamos la linea defensiva...porque oye, también la podemos tomar con el mismo baremo, tenemos que el equipo A le han marcado 0,6 goles por partido y al B, 0,5 goles por partido...por lo que ni de lejos saldría el over.
En este punto, nosotros no tenemos ni idea si vamos a ver un partido defensivo o atacante. A veces es táctico por los entrenadores, y otras veces por la diosa fortuna.
Resumiendo: Si solo tomamos los datos de goles marcados, nos estamos dejando el segundo plato del sistema de datos.
Vamos al tema:
1 - Utilizaremos la Distribución de Poisson para los goles marcados.
2 - Utilizaremos la Distribución de Poisson para los goles encajados.- ¿Qué datos tomaremos en estos puntos?Los datos que tomaremos, serán los goles marcados y encajados en la Temporada actual. Se han producido ya un mínimo muestreo en las Ligas para tener un "juego de datos" con los que movernos, y necesariamente tenemos que movernos en los baremos que nos marcan los equipos actuales. De nada sirve mirar los goles de algunos equipos de hace 10 años.
Así pues, tomaremos los goles marcados y encajados de momento por los equipos, y los añadiremos en nuestra Distribución de Poisson.
Utilizaremos los resultados para hallar la probabilidad del under, y realizaremos el complementario (1- Under) para la probabilidad del Over.
Después cogeremos los datos de los dos distribuciones (las dos probabilidades) y realizaremos el promedio entre ambas dos. ¿Qué conseguimos con eso?. Fácil. Lo que conseguimos es intentar maximizar el over o el under tanto por goles encajados como por goles marcados, de tal manera que el sistema "agradece mucho" aquellos equipos que además de marcar goles, suelen recibir alguna cornada en forma de gol. Un equipo goleador, pero que no recibe casi nunca goles, puede ser igual de frágil en la apuesta o incluso más peligroso que un equipo que no marca pero recibe muchos. Lo ideal es como he dicho equipos abiertos a los dos carácteres.
Esta es la base principal en que nos moveremos.
Estos datos marcarán de inicio y de manera final la tendencia hacia el over o el under, de manera que ya no será posible que esa tendencia cambia sustancialmente. Pero eso sí, podrá subir o bajar la cuota más o menos dependiendo de unas coeficientes de corrección aplicados por mí.
3- Coeficiente de corrección de tendencia.Me explico.
Este coeficiente se modificará todas las semanas.
¿En qué consiste?
Basicamente se han tomado los datos de cada Liga y los promedios de Over/Under de los últimos 15 años. Ese promedio nos sirve como punto de "ataque".
Con la que cantidad de partidos (más de 300) cada año, y sumando 15 años, podemos decir, y esto lo aseguro, que el promedio de Over/Under se va a mover siempre (salvo casos muy puntuales) en torno a la media. Es lo que se llama Intervalo de Confianza en Inferencia Estadística.
Lo explicaré con un ejemplo:
Bundesliga 1.
El promedio de Overs en los últimos 15 años (300partidosx15) es del 54%. Si realizas un intervalo de confianza al 95%, te sale que este año los Overs deberían de estar entre el 51.5-56.5 %. Y estamos en un 95%, que es mucho.
Ahora bien, ¿que porcentaje de Overs lleva la Bundesliga a día de hoy?. 63%...psss...se sale del intervalo, y se aleja de la media. ¿Qué implica esto? Pues fácil, que va a tender a la media, va a tender al 54...con muchas probabilidades.
Esa diferencia del 9% es mucha para los datos del muestreo.
En este caso, ¿qué hago?
Los datos que me dan las distribuciones anteriores en promedio, les aplico un factor de corrección basado en esa desviación estadística, de tal manera que corrige las probabilidades. Ojo, nunca lo suficiente para variar de un under a un over, a no ser que estemos hablando de cuotas igualadas. Lo normal es que lo que haga es que aumente o disminuya la cuota un poco, pero no muy significativamente, aunque quizá sí para buscar una cuota con valor.
Este factor de corrección debe ser aplicado y cambiado cada semana, porque cada semana los overs y unders se modifican. Imaginemos que en dos semanas consecutivas se dan de 20 partidos en la Bundesliga, 15 unders. Quizá entonces todo haya cambiado, y el factor de corrección haya que aplicarlo, pero al Over, no al Under como actualmente.
4 - Factor de corrección histórico H2HEl otro factor de corrección que aplicaré según mis propios cálculos será el H2H del histórico entre los equipos. Tampoco va a modificar la tendencia del partido, pero como el otro factor de corrección puede darnos pie a encontrar valor en una cuota o no. Para ello tomaremos los últimos partidos jugados (10, 12 15 últimos...un número significativo, si es posible). A veces, con esto corregimos algunas cuotas o las pulimos en casos de derbys, enfrentamientos regionales o partidos con cierta preponderancia a muchos o pocos goles por cierta rivalidad o idiosincracia propia.
El factor de corrección puede ir al Under o al Over evidentemente. El factor de corrección tiene 3 correciones:
-
Si el over o el under es mayor del 75% de la muestra que tomemos
- Si el over o el under está entre 60-75% de la muestra.
- Si el over o el under está entre el 50-60% de la muestra.En cualquier otro caso no habrá correción. En caso de empate o en caso de haber enfrentamientos escasos, o muy lejanos en la distancia...el factor no se tendrá en cuenta.
Con estos datos, tenemos unas probabilidades finales, X e Y.
Esas probabilidades las convertimos en cuota, como las casas de apuestas, y comparamos cuales de ellas creemos que nos ofrece valor sobre los que nos están dando.
Evidentemente, el programa nos da
CUOTAS PURAS, es decir, no están retocadas ni para arriba ni para abajo como las de las bookies, que son retocadas para añadir su 10% de beneficios.
Es decir, a nosotros nos puede salir un Over/Under a cuota 2/2,cosa que no vamos a encontrar en una bookie, donde como mucho veremos un 1.90/1.90. En este caso se puede ver valor en cualquiera de los dos lados, pero basicamente ya adelanto que no es esto lo que buscamos.
El objetivo es que estadísticamente y matemáticamente los números "salten" de una manera clara. Por ejemplo, a nosotros nos sale una cuota al over a 1.75 y la casa ofrece 1.70, pues pensando en el margen de beneficios, pues estamos más o menos parecido, me parece que han elegido bien la cuota. No atacaremos ahí. Ahora bien, nos sale una cuota 1.5, y las bookies nos están ofreciendo en algunos sitios entre 1.65-1.75, pues atacaremos ahí.
Por lo tanto, buscaremos el cante, por lo que iremos en principio solo con las apuestas que los números (ojo, sin contar si hay lesiones, tocados, campo encharcado, etc..) nos "indiquen", a no ser que se vea algo raro en este aspecto (cosas extradeportivas que nos enteremos) y se decida no apostar.
Así que lo normal es que nos salgan 2 apuestas por Liga a la semana como mucho. Es cuestión de verlo poco a poco.
Ya tengo realizado el funcionamiento y algunas cuotas. La verdad es que afina bastante, yo pensaba que se iba a ir de madre, pero no anda muy lejos de las cuotas que ponen las bookies, si contamos que tenemos un 10% más que ellos en el global.
Las Ligas que tomaremos en principio serán:
Liga BBVA, Bundelisga 1 y Premier League. Así para empezar...luego ya veremos como va el tema, y si se puede mirar algo más.
Nada, de momento dejo esto y ya tengo el tema bastante adelantado, por lo que igual hoy mismo empiezo a postear los números que me canten.
Tendré todas las cuotas para todos los partidos, por lo que si alguien quiere alguna aunque yo no la postee, porque no la considere con valor, o la quiere saber si con ella le quita dudas o le genera más, que me las pida...son gratis y sin compromiso.
Yo solo posteare las que vaya a apostar a ellas...y como digo, cualquier sugerencia, crítica o lo que sea, será bienvenida, siempre que sea de manera constructiva.
Un saludo, y en breves comenzamos.
PD: Si perdemos así en plan de golpe todas las pimeras apuestas, pues nada...se verá que no funciona y no pasa nada. La cuestión es intentar "ganar" a las bookies.